// SERVICE
구조화 데이터(Schema.org) 설계대구 · 대한민국
구조화 데이터 (스키마),
사람도 AI도 읽는 엔티티 그래프를 대구에서 설계합니다
사람 눈에는 멀쩡한 홈페이지가, AI와 검색에는 정체불명일 수 있습니다. schema.org 구조화 데이터로 ‘이 업체 = 이 서비스 = 이 위치’를 기계가 하나의 개체로 이해하게 만듭니다.
// WHAT WE DO
무엇을 하는가
검색·AI가 신뢰하는 엔티티 그래프를 만들기 위해, 다음을 한 흐름으로 설계합니다.
- Organization·LocalBusiness 노드로 상호·주소·전화·영업시간(NAP)을 기계가 읽게 구조화
- FAQPage·Service·Article 등 페이지 유형별 schema.org 마크업 설계
- @id로 노드를 연결해 흩어진 정보를 하나의 엔티티 그래프로 묶기
- JSON-LD를 서버 렌더링(SSR)으로 출력해 자바스크립트 없이도 크롤러가 읽도록 처리
- 구조화 데이터 유효성 검증과 리치 결과·AI 인용 적합성 점검
- 기존 마크업의 누락·오류·중복(@id 충돌) 진단과 정리
// WHY NOW
왜 필요한가
// 지금의 문제
검색과 AI는 페이지의 글자만이 아니라 구조를 읽습니다. 구조화 데이터가 없으면 같은 업체 정보가 페이지마다 따로 인식돼, 신뢰가 쌓이지 않고 추천 근거로도 약합니다.
// 우리의 해결
schema.org 그래프를 @id로 연결해 상호·서비스·위치를 한 개체로 묶습니다. AI가 추천 근거로 삼을 만한, 기계가 신뢰하는 구조를 만듭니다.
// OUR TOOLS
이 서비스를 실행하는 자체 도구
말이 아니라, 직접 만들어 쓰는 도구로 진단하고 실행합니다.
// FAQ
자주 묻는 질문
구조화 데이터(스키마)가 정확히 무엇인가요?
페이지의 의미를 검색·AI가 이해하도록, 기계가 읽는 형식(주로 schema.org JSON-LD)으로 표기한 데이터입니다. 이 텍스트는 상호, 이건 주소, 이건 FAQ처럼 정보의 정체를 명시합니다.
스키마를 넣으면 순위가 바로 오르나요?
구조화 데이터 자체가 순위를 곧바로 올려 주지는 않습니다. 다만 검색·AI가 페이지를 정확히 이해하고 리치 결과·AI 인용 대상으로 삼을 가능성을 높이는 토대입니다.
어떤 유형의 스키마가 필요한가요?
업종과 페이지에 따라 다릅니다. 보통 Organization·LocalBusiness를 기본으로, 서비스 페이지엔 Service, 안내 페이지엔 FAQPage, 글에는 Article을 적용하고 @id로 연결합니다.
우리 사이트에 이미 스키마가 있는데도 필요한가요?
네. 중복·충돌(@id 미연결), 잘못된 유형, 누락이 흔합니다. SchemaWorks로 현재 상태를 진단한 뒤 빠지거나 어긋난 부분을 정리합니다.
// GET STARTED
AI가 추천하는 브랜드, 지금 시작하세요.
홈페이지 주소만 입력하면, AI·검색이 우리 브랜드를 어떻게 읽는지 무료로 진단해 드립니다. 결과를 바탕으로 무엇부터 고쳐야 할지 함께 정합니다.
- 주소
- 대구광역시 수성구 청수로20길 13 프롬앤드 206
- 영업시간
- 평일 09:00 – 18:00 · 토·일 휴무