병원마케팅, ChatGPT에 우리 병원이 안 나온다는 말 믿어도 될까?

안녕하세요, 병원마케팅 주치의 애드리절트입니다.

“원장님, 지금 ChatGPT에 병원이 추천되지 않고 있습니다.”

최근 이런 연락을 받아보신 원장님들이 많으실 겁니다.

AI 마케팅 업체가 ChatGPT 검색 결과를 캡처해 보여주면서 우리 병원이 추천되지 않고 있으니 지금 바로 AI 마케팅을 시작해야 한다고 제안하는 방식인데요.

실제로 최근 여러 원장님들께 비슷한 영업 연락을 받았다는 이야기를 듣고 있습니다.

그런데 여기서 한 가지 짚고 넘어가야 할 부분이 있습니다.

과연 AI 검색 결과 캡처 한 장만으로 우리 병원이 추천되지 않는다고 판단할 수 있을까요?

결론부터 말씀드리면 그렇지 않습니다.

AI 검색은 기존 네이버 검색과 다르게 작동하며, 같은 질문에도 매번 다른 답변이 나타날 수 있기 때문입니다.

오늘은 최근 병원마케팅 시장에서 늘어나고 있는 AI 마케팅 영업 방식의 문제점과 실제 AI 추천 여부를 판단하는 방법, 그리고 신뢰할 수 있는 대행사를 선택하는 기준까지 자세히 살펴보겠습니다.

목차

“원장님 병원, AI에 안 나옵니다” 영업의 진실

ChatGPT 추천 결과가 매번 달라지는 이유

AI 마케팅 대행사, 계약 전 확인해야 할 문제점

제대로 된 AI 마케팅은 무엇이 다를까?

신뢰할 수 있는 AI 마케팅 대행사 선택 기준

“원장님 병원, AI에 안 나옵니다” 영업의 진실

최근 병원 원장님들을 대상으로 AI 마케팅 영업이 활발하게 이루어지고 있습니다.

하루에도 여러 업체로부터 연락을 받는다는 원장님들이 계실 정도인데요.

영업 방식은 대부분 비슷합니다.

“원장님, 현재 AI 추천율이 51%인데 원장님 병원은 추천되지 않고 있습니다.”

“ChatGPT에서 지역 병원을 추천해 달라고 검색했는데 원장님 병원은 나오지 않습니다.”

이러한 설명과 함께 AI 검색 결과를 캡처한 이미지 한 장을 보여줍니다.

그러면 원장님 입장에서는 당연히 불안할 수밖에 없습니다.

다른 병원은 추천되는데 우리 병원만 나오지 않는다면 환자를 놓치고 있는 것은 아닌지 걱정되기 때문입니다.

하지만 여기에는 중요한 문제가 있습니다.

한 번의 검색 결과가 우리 병원의 전체 AI 추천 현황을 의미하지는 않는다는 사실입니다.

AI에게 어떤 질문을 했는지, 어떤 지역을 기준으로 검색했는지, 어떤 AI 서비스를 사용했는지에 따라 결과는 달라질 수 있습니다.

심지어 동일한 질문을 반복해도 추천되는 병원 목록이 달라지는 경우가 있습니다.

따라서 캡처 이미지 한 장만 보여주면서 우리 병원이 AI 검색에서 누락되었다고 단정하는 것은 정확한 분석이라고 보기 어렵습니다.

제대로 된 진단이라면 단순한 검색 화면이 아니라 실제 질문과 측정 기준, 반복 분석 결과까지 함께 제시해야 합니다.

ChatGPT 추천 결과가 매번 달라지는 이유

그렇다면 ChatGPT는 왜 같은 질문에도 매번 다른 병원을 추천할까요?

기존 검색엔진은 사용자가 입력한 키워드를 기준으로 관련 웹페이지를 검색 결과에 보여줍니다.

반면 ChatGPT와 같은 생성형 AI는 질문의 맥락과 활용 가능한 정보 등을 바탕으로 답변을 생성합니다.

이 과정에서 질문의 표현, 대화 맥락, 검색 시점, 참고하는 정보 등에 따라 답변이 달라질 수 있습니다.

예를 들어 ChatGPT에 다음과 같이 질문했다고 가정해 보겠습니다.

“강남에서 허리디스크 진료를 받을 수 있는 정형외과 추천해 줘.”

같은 질문을 여러 번 입력하더라도 매번 동일한 병원만 추천되는 것은 아닙니다.

어떤 답변에서는 A병원이 추천되지만 다른 답변에서는 B병원이 추천될 수도 있습니다.

애드리절트 역시 AI 검색 결과를 반복적으로 확인하면서 이러한 변동성을 살펴보고 있습니다.

실제로 특정 업체가 열 번의 질문 중 여덟 번 또는 아홉 번 추천되다가, 다른 시점에는 다섯 번 정도만 추천되는 경우도 있습니다.

그렇기 때문에 AI 추천 여부는 한 번의 결과보다 일정 기간 반복 측정한 데이터를 기준으로 판단하는 것이 합리적입니다.

또한 AI 추천율 100%를 보장한다는 표현에도 주의할 필요가 있습니다.

특정 질문과 측정 환경에서 높은 추천 비율을 기록할 수는 있지만, 모든 사용자와 모든 질문에서 항상 추천된다는 의미는 아니기 때문입니다.

이제는 단순한 검색 순위뿐 아니라 AI가 어떤 질문에서 우리 병원을 언급하고 있는지 지속적으로 살펴보는 과정이 중요해졌습니다.

AI 마케팅 대행사, 계약 전 확인해야 할 문제점

AI 검색에 대한 관심이 높아지면서 관련 마케팅 업체도 빠르게 늘어나고 있습니다.

새로운 마케팅 방식이 등장하고 다양한 업체가 서비스를 제공하는 것 자체는 자연스러운 변화입니다.

문제는 충분한 분석이나 관리 체계 없이 상품부터 판매하는 경우입니다.

실제로 애드리절트가 접한 상담 사례 중에는 수개월 동안 AI 마케팅을 진행했음에도 성과를 확인하기 어려웠다는 원장님이 계셨습니다.

매월 약 300만 원의 관리비를 지출하고 있었지만, 정작 어떤 작업이 진행되었는지 구체적인 리포트를 제공받지 못했다는 것입니다.

AI 추천 여부를 확인해 달라고 요청해도 명확한 데이터를 받아보기 어려웠다고 합니다.

물론 AI 검색 결과는 다양한 요인의 영향을 받기 때문에 일정 기간 추천이 확인되지 않았다는 사실만으로 대행사의 업무가 부실했다고 단정할 수는 없습니다.

하지만 비용을 지불하고 마케팅을 진행하고 있다면 최소한 어떤 업무를 수행했으며, 무엇을 측정하고 있는지 확인할 수 있어야 합니다.

특히 다음과 같은 상황이라면 계약 내용을 다시 점검해 볼 필요가 있습니다.

AI 추천 현황을 보여주는 객관적인 데이터가 없는 경우

어떤 질문을 기준으로 추천 여부를 측정하는지 설명하지 못하는 경우

매월 진행한 업무와 개선 내용을 확인하기 어려운 경우

성과가 나타나지 않는 이유에 대한 분석 없이 기다리라는 설명만 반복하는 경우

AI 마케팅은 단순히 콘텐츠를 발행했다고 끝나는 작업이 아닙니다.

현재 상태를 분석하고, 개선 작업을 진행한 뒤, 결과를 다시 측정하는 과정이 필요합니다.

따라서 병원마케팅 대행사를 선택할 때도 계약 금액이나 상품 구성만큼이나 데이터 관리 체계를 중요하게 살펴봐야 합니다.

제대로 된 AI 마케팅은 무엇이 다를까?

그렇다면 제대로 된 AI 마케팅은 어떤 과정으로 진행되어야 할까요?

가장 먼저 필요한 것은 현재 우리 병원의 AI 검색 현황을 객관적으로 진단하는 일입니다.

AI에 병원이 추천되지 않는다는 이야기를 들었다고 해서 무조건 새로운 마케팅 상품부터 계약할 필요는 없습니다.

오히려 현재 예상보다 다양한 질문에서 병원이 추천되고 있을 가능성도 있습니다.

이를 확인하려면 실제 환자들이 AI에게 질문할 만한 질의어를 선정하고, 여러 AI 서비스에서 반복적으로 추천 여부를 측정해야 합니다.

예를 들어 강남에 위치한 정형외과라면 단순히 '강남 정형외과'라는 키워드만 확인하는 것이 아닙니다.

“강남에서 허리디스크 진료받을 수 있는 병원 추천해 줘.”

“강남역 근처에서 어깨 통증 진료하는 정형외과 알려줘.”

“강남에서 목디스크 때문에 상담받을 병원 어디가 좋을까?”

이처럼 환자의 증상과 지역, 진료 목적을 반영한 질문을 기준으로 분석해야 합니다.

이후에는 질문별 추천 여부와 날짜별 변화, AI 서비스별 차이를 확인합니다.

여기서 한 단계 더 나아가 AI가 어떤 정보를 참고하는지, 병원을 어떤 맥락에서 설명하는지도 살펴볼 필요가 있습니다.

애드리절트는 이러한 분석을 위해 자체 AI 추천 분석 프로그램인 AI Rank를 활용하고 있습니다.

AI Rank에서는 등록한 질의어를 기준으로 추천 현황을 지속적으로 추적하고, 브랜드별 추천 비율과 인용 링크 등의 데이터를 확인할 수 있습니다.

이렇게 축적된 데이터를 바탕으로 현재 부족한 부분을 파악하고 개선 방향을 설정합니다.

중요한 것은 AI에 추천된다는 결과만 강조하는 것이 아니라, 그 결과를 어떤 기준으로 측정하고 관리하는지 투명하게 보여주는 것입니다.

신뢰할 수 있는 AI 마케팅 대행사 선택 기준

앞으로 AI 검색은 환자가 병원을 알아보는 과정에서 고려해야 할 중요한 접점 중 하나가 될 수 있습니다.

그렇기 때문에 병원에서도 AI 검색 환경에 대한 준비가 필요합니다.

다만 AI 마케팅을 시작하기 전에 반드시 확인해야 할 것이 있습니다.

바로 해당 업체가 실제로 데이터를 분석하고 개선할 수 있는 역량을 갖추고 있는지입니다.

애드리절트는 올해 1월부터 기존 고객사를 중심으로 AI 마케팅을 진행해 왔으며, 영상 제작 시점을 기준으로 160여 곳 이상의 병원 고객사를 관리하면서 관련 데이터를 축적하고 있습니다.

여러 병원의 AI 검색 현황을 살펴보면 진료과목과 지역, 질문의 유형에 따라 추천 결과가 어떻게 달라지는지 비교할 수 있습니다.

이러한 경험은 개별 병원의 문제를 진단하고 개선 방향을 찾는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.

물론 고객사 수가 많다고 해서 반드시 높은 성과가 보장되는 것은 아닙니다.

데이터를 얼마나 체계적으로 수집하고, 분석 결과를 실제 개선 작업에 연결하는지가 더욱 중요합니다.

따라서 AI 마케팅 업체를 선택할 때는 세 가지를 확인해 보시기 바랍니다.

첫째, 현재 우리 병원의 AI 추천 현황을 객관적으로 진단할 수 있는가?

둘째, 어떤 작업을 진행하는지 구체적으로 설명할 수 있는가?

셋째, 작업 이후의 변화를 데이터로 확인하고 정기적으로 공유하는가?

이 세 가지에 대한 명확한 답변을 받을 수 있다면 대행사의 분석 역량과 관리 방식을 판단하는 데 도움이 될 것입니다.

이제는 단순히 AI 마케팅을 진행하는 것에 그치지 않고, 실제로 어떤 결과가 나타나는지 지속적으로 확인하는 방향으로 접근해야 합니다.

우리 병원, 정말 ChatGPT에 추천되지 않고 있을까요?

최근 AI 마케팅 업체로부터 우리 병원이 추천되지 않는다는 연락을 받으셨나요?

그렇다면 캡처 이미지 한 장만 보고 서둘러 계약을 결정하기보다 현재 상태를 먼저 확인해 보시기 바랍니다.

AI 검색 결과는 질문과 시점에 따라 달라질 수 있으므로, 반복적인 측정과 객관적인 분석이 필요합니다.

애드리절트에서는 병원의 AI 검색 현황을 확인하고 개선이 필요한 부분을 살펴볼 수 있도록 AIO 무료 진단을 제공하고 있습니다.

우리 병원이 실제로 어떤 질문에서 추천되고 있는지, 현재 어떤 부분을 보완해야 하는지 궁금하시다면 애드리절트에 문의해 주세요.

막연한 불안감을 바탕으로 마케팅을 시작하기보다, 현재 데이터를 정확하게 확인하는 것에서부터 함께 시작하겠습니다.